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我国大学机构知识库可持续发展策略研究
 
更新日期:2024-01-05   来源:图书馆学研究   浏览次数:238   在线投稿
 
 

核心提示:大学IR建设的可持续发展对策为了促进大学IR的快速发展,推广大学IR的应用,扩大其在科研活动中的影响力,需要探索和思考解决当前大学IR建设中实际问题

 
 大学IR建设的可持续发展对策
为了促进大学IR的快速发展,推广大学IR的应用,扩大其在科研活动中的影响力,需要探索和思考解决当前大学IR建设中实际问题的方法,找到突破建设瓶颈的可持续发展路径。
3.1探索建设大学学者中心,扩大大学IR的声望,提高大学IR的学术影响力
在大学IR中建立学者的档案,成立学者中心,以加强大学学者及其研究的可见度,开发培养潜在的跨机构跨地域的研究合作的机会,是发展大学IR的有效策略之一。学者中心的建立与良好发展也将提升大学管理者及机构内成员对大学IR建设的信心,同时有效改善大学IR的持续化发展问题。通过对资深学者的个人成果展示,在管理学者声望的同时扩大其学术影响力,也扩大了大学IR的影响力。学者中心的建设也符合从以文献为中心转变为以人为中心的新型知识组织模式建设需求。如香港大学通过建立学者中心(The HKU Scholars Hub)提高机构学者论文在Google学术、WorldCat、OATD、NDLTD、BASE上的可见度[11]上所做的尝试。国内的大学如清华大学、西安交通大学、厦门大学等也陆续建立学者中心作为机构学者成果展示的窗口,通过建立学者中心起到IR建设的示范作用,在宣传推广大学学者核心学术成果的同时,也保证了大学IR内容建设的质量。学者中心除了对出版的成果的展示外,还可以考虑展示个人的信息、专利、项目、奖励、部门组织、仪器、资助人等信息。通过建设研究者唯一标识符并设计集成于系统中,便可以利用大数据手段自动将数据推送到关联的学者唯一识别ID,提高学者的成果自缴能力,在精准获取学者成果的数据同时进而通过设计跟踪论文的交叉引用等相关统计来对其学术影响力评价做出贡献。
3.2 争取大学层面的支持,建立长效的激励和保障政策
机构知识库资源内容的存缴率对IR资源内容的数量和质量起重要作用,也是IR生存和发展的最基本条件。根据国外学者对自愿自存储和强制性自存储的存储率的比较分析,机构知识库自愿呈交的存储率为15%,而实行强制性呈交后的存储率可达到100%[12]。我国处于大学IR建设初期,要保障大学IR资源内容的存储率,达到为教学、科研提供信息服务的目标,可以积极争取在大学层面制定强制存缴政策。探索制定将大学科研人员在接受公共资助的科研活动中的成果产出通过学校层面的强制方式储存到大学IR中的政策。对那些没有接受公共资助,科研人员的科研产出,由科研人员自愿提交。为了激励大学科研人员提交个人成果产出,制定相关奖励机制将大学科研人员的科研工作绩效或其职称评定与大学IR中存缴的科研成果直接关联。在科研项目管理方面,可以利用大学IR中的科研成果信息及项目信息为该项目的评估、验收和资金拨放提供数据支持和根据。如比利时的机构仓储的倡导者就向国会议员建议让机构知识库成为权威机构决定给大学不同投资的唯一参考标准[13]。
另一方面,IR自存储率不高,可能是由于教师对开放获取政策持怀疑态度,他们对版权和版权政策不了解甚至感到困惑,导致他们对在大学IR中存储自己的学术作品非常的犹豫。早前James Allen的研究指出版权的不确定是妨碍学术作者参与IR的障碍[14]。要克服这一问题的关键是要保证告之他们所要遵守的关于版权的所有国际和国家的规章制度,并小心处理不要侵犯出版商的权利。需要制定尊重学校师生的意愿,保证在研究和教育领域促进开放获取效益的同时制定符合实际需要的保护个人隐私和知识产权的平衡政策。维护大学科研人员创作积极性并保障其学术资源最大程度在大学IR这一平台上的共享交流。通过其与大学IR签署知识产权保护协议,授权大学IR对其作品的合法管理和使用是维护双方利益的做法。其中知识产权保护协议中一般需要制定关于时滞期、著作权等权益政策、知识保存与传播利用政策、元数据与全文使用政策、存缴审查政策以及特定情况下的撤销政策。事实证明通过提供个性化的个人出版作品清单和清晰的版权许可说明服务是赢得大学师生信任和提高他们对大学IR参与度的保证[15]。
3.3应用大数据手段,提高大学IR中作者的自存储行为
在指定并执行合理合法并行之有效的激励机制和保障机制的同时还需要考虑利用大数据处理的技术手段,解决大学IR中作者在自存储过程中遇到的困难。最终实现从多个数据平台上自动收割数据,数据去重后,结合多种算法甄别,得出学者和其学术成果之间的映射关系,最终实现自动识别和匹配来自不同平台的题录数据,实现文献与机构、学者、学科和主题等实体的精准关联和匹配,不能自动匹配的文献数据再通过学者科研秘书主动认领或由学科馆员人工审核再关联,经过一段时间的数据训练和算法改进实现大部分文献数据与机构作者的自动匹配,这种全面精确的数据存缴方案,大大减少科研学者学术成果录入的工作量也大大减轻了他们自存缴的负担(见图1);未来需要探索大学IR建设方与参与方(出版社,内容商)的合作,解决数据来源定期获取与导入的困难,以减轻作者的存缴负担,通过探讨获得双赢所适用的方式和途径对大学IR可扩展的分析、挖掘与社交等功能提供支持。如汤森路透集团与中科院文献情报中心合作的WOS-CASIR Grid无缝链接项目,在CAS IR Grid中嵌入WOS接口,直接获取实时被引次数等信息,WOS提供到CAS IR Grid的全文链接,通过该合作项目提升了中科院科研成果的国际影响力,同时也增强了中科院IR对科研管理和科研工作者的增值服务功能[16]。中科院文献情报中心正在建设的iSwitch开放论文数据交换中心提供科技论文自动转发服务,实现从出版商自动接收论文数据,自动定位论文并自动分发所有作者的论文到所属IR,目前已经与WOS、CSCD、IOP、PLOS等进行合作,WOS数据接收已形成稳定接收分发服务,已分发到101个机构,该服务将助力IR提高科研成果影响力[17]。                                           
作者:任利
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